Python Kurs Übersicht

Kursstart

Willkommen zu meinem kostenlosen und interaktiven Python Kurs in deutscher Sprache. Der Kurs richtet sich vor allem an Anfänger oder Umsteiger, die schon ein wenig Erfahrung haben.

Variablen

In Python verwendest du Variablen, um Daten zu speichern und zu verwalten. Eine Variable ist wie ein Behälter, dem du einen Namen gibst und der einen Wert enthält.

Neuzuweisung von Variablen

Wenn du einer erstmals verwendeten Variable einen neuen Wert zuweist, so wird der ursprüngliche Wert überschrieben.

Rechenaufgaben

Nachdem du weißt wie man einer Variable einen Wert zuweist, sollten wir damit etwas experimentieren. Zum Beispiel kannst du einfache Rechnungen durchführen. Python unterstützt grundlegende mathematische Operationen wie Addition, Subtraktion, Multiplikation und Division. Diese Operationen kannst du direkt auf Variablen und Zahlen anwenden.

Division

Natürlich kannst du in Python auch zwei Zahlen teilen (dividieren). Es gibt verschiedene Arten der Division, die du je nach Bedarf nutzen kannst: echte Division, Ganzzahldivision und Modulus-Operation.

Multiplikation

Modulus

Der Modulus Operator gibt den Rest einer Division zurück. Du verwendest ihn, wenn du herausfinden möchtest, wie viel übrig bleibt, nachdem eine Zahl durch eine andere geteilt wurde.

Potenzen

Potenzen sind eine Möglichkeit, Zahlen kompakt darzustellen, die mehrmals mit sich selbst multipliziert werden. Darum geht es in diesem Abschnitt.

Datentypen

Wie du vielleicht schon bemerkt hast, wird Text in Python mit zwei Anführungszeichen ("TEXT") eingelesen. Zahlen werden hingegen ohne Anführungszeichen eingelesen. Entsprechend sind dies auch unterschiedliche Datentypen. Außerdem hast du schon bemerkt, dass Zahlen z.B. als 3 oder 3.0 geschrieben werden können. Hier handelt es sich um Ganze Zahlen (Integer) bzw. Gleitkommazahlen (Float).

Umwandlung von Datentypen

In Python kannst Du Datentypen einfach konvertieren, um sie für unterschiedliche Aufgaben anzupassen. Dies wird als Typkonvertierung oder Typumwandlung bezeichnet.

Float

Den Datentyp float (Gleitkommazahl) verwendest du, um reelle Zahlen darzustellen, die Dezimalstellen enthalten. Du verwendest Floats, wenn du genaue Berechnungen benötigst, die über ganzzahlige Werte hinausgehen.

Boolean

Manchmal braucht es nur genau zwei Werte, z.B. um zu überprüfen, ob eine Bedingung zutrifft oder eben nicht. Ein Beispiel dafür ist Sonnenschein. Die Sonne kann entweder scheinen oder eben nicht. Dafür gibt es in Python aber auch in den meisten anderen Programmiersprachen den Datentyp bool.

String

Strings sind ein grundlegender Datentyp in Python, der zur Darstellung und Manipulation von Text verwendet wird.

Implizite Typumwandlung?

Wann funktioniert implizite Typkonvertierung? Hier kannst du an anhand eines Beispiels selbst überlegen und die Aufgabe lösen.

Logische Operatoren

Du kennst ja jetzt bereits den Datentyp bool und die beiden Werte 'True' (wahr) und 'False'. Um zwei boolesche Werte zu vergleichen und mit ihnen zu arbeiten, nutzen wir logische Operatoren. Logische Operatoren werden verwendet, um mehrere Bedingungen zu kombinieren oder die Wahrheitswerte von Ausdrücken zu negieren.

Vergleichsoperatoren

Vergleichsoperatoren verwendest du, um in Python Bedingungen zu formulieren und Entscheidungen zu treffen. Sie werden verwendet, um zwei Werte zu vergleichen und einen Boolean-Wert ('True' oder 'False') zurückzugeben, der das Ergebnis des Vergleichs anzeigt.

if-Bedingung

Logische Operatoren werden oft im Zusammenhang mit 'if'-Anweisungen verwendet. Auf diese Weise wird Code nur ausgeführt, wenn eine bestimmte Bedingung zutrifft (True) oder nicht zutrifft (False).

else-Bedingung

Übung

Hier solltest du dir den Code genau anschauen und überlegen, ob sich die Programmanweisungen so korrekt ausführen lassen.

Übung

Übung

Übung

Kontrollstrukturen

Mit verschiedenen Anweisungen wie if, else oder elif kannst du den Ablauf deines Programmes steuern, so dass bestimmte Codeblöcke nur ausgeführt werden, wenn eine oder mehrere Bedingungen zutreffen.

Schleifen

Schleifen ermöglichen es dir, Codeblöcke wiederholt auszuführen, bis eine bestimmte Bedingung erfüllt ist.

Schleifen [while]

Schleifen [for]

Sprunganweisungen

Sprunganweisungen ermöglichen es dir, den Fluss der Ausführung deines Programms zu steuern. Mit diesen Anweisungen kannst du z.B. Schleifen vorzeitig beenden oder eine Schleifeniteration überspringen.

Übung

Wir schauen uns hier an wie die korrekte Syntax bei verschiedenen Kontrollstrukturen aussieht.

Übung

Übung

Einführung in Strings

Wir haben uns in diesem Kurs im Rahmen der Datentypen bereits kurz mit Strings befasst. In den nächsten Kursteilen, soll es aber etwas ausführlicher um Strings gehen.

Verkettung und Wiederholung von Strings

In Python kannst du Strings verketten (zusammenfügen) und wiederholen, indem du die Operatoren + und * verwendest.

Slicing von Strings

Du kannst mittels Slicing auf Buchstabenfolgen aus Strings zugreifen.

String Methoden

Strings: Escape-Sequenzen

Escape-Sequenzen werden verwendet, um Zeichen darzustellen, die sonst als spezielle Zeichen oder Steuerzeichen interpretiert würden, wie z.B. neue Zeilen oder Anführungszeichen.

String-Tests

Python bietet dir die Option verschiedene Eigenschaften von Strings zu testen.

Übung

Übung

Übung

Übung zum Slicing von Strings

Übung

Listen

Das nächste große Thema dieses Kurses sind Listen. Ähnlich wie Strings sind Listen Sequenzen von Elementen. Daher sind viele der Operationen, die mit Strings möglich sind auch auf Listen anwendbar.

Ändern von Listen

Listen sind veränderlich, d.h. du kannst Elemente hinzufügen, entfernen oder ändern.

Slicing von Listen

Listenmethoden

Python bietet viele eingebaute Methoden, um mit Listen zu arbeiten.

Übung

Die erste Übung zum Thema Listen

So sortierst du Listen in Python

Du hast jetzt schon eine Menge Grundlagen über Listen gelernt. Kommen wir daher zu ein paar praktischen Themen. Wie kannst du eine Liste in Python sortieren?

So sortierst du Listen alphabetisch

Listen mit Zahlen kannst du jetzt sortieren. Super! Wie sieht es mit Strings aus? Wie werden diese in Python sortiert? Das schauen wir uns hier an.

So vergleichst du Listen in Python

In den vorherigen beiden Kursteilen hast du gelernt wie du Listen sortierst. Wenn du Listen sortiert hast, ist das auch eine super Voraussetzung, um Listen miteinander zu vergleichen.

So durchsuchst du Listen

Manchmal hast du eine Liste und möchtest sie nach bestimmten Kriterien durchsuchen, um z.B. zu prüfen, ob ein bestimmtes Element enthalten ist oder alle Werte größer als 10 herauszusuchen. Hier zeige ich dir wie das geht.

So wandelst du Listen in Strings um

Manchmal hast du eine Liste mit Werten und willst sie als Text ausgeben. Typische Beispiele sind CSV-Dateien, URLs oder einfach eine lesbare Darstellung für den Nutzer.

Übung

Übung zum Slicing von Listen

List Comprehension

List Comprehensions sind eine elegante und effiziente Möglichkeit, um Listen in Python zu erstellen. Sie ermöglichen es, Listen auf kompakte und lesbare Weise zu generieren und zu transformieren. List Comprehensions sind besonders nützlich, um aus bestehenden Listen neue Listen zu erstellen, indem man Elemente filtert, transformiert oder kombiniert.

Übung

Übung

Übung

Sets

Im Gegensatz zu Listen, enthalten Sets ungeordnete Sammlungen von Elementen. Jedes Element kommt nur genau einmal vor. In einem Set gibt es also keine Duplikate.

Mengenoperationen

In diesem Kursteil lernst du spezielle Operationen kennen, die im Zusammenhang mit Sets verwendet werden. Aus der Mathematik kennst du vielleicht einige dieser Operationen aus der Mengenlehre.

Weitere Set Methoden

Weitere wichtige Methoden für das Arbeiten mit Sets.

Übung

Super. Damit kennst du das Wichtigste zum Thema Sets. Wie immer machen wir jetzt einen kurzen Recap und schauen uns mit ein paar Übungen das Gelernte nochmal an.

Übung

Übung

Übung

Bei der Fehlersuche solltest du ganz genau hinsehen und überlegen wo die Unterschiede liegen. Dies Übung passt dazu.

Übung

Diese Übung veranschaulicht, welche Elemente von Python in Sets als Duplikat gewertet werden.

Dictionaries

Dictionaries sind eine der leistungsfähigsten und flexibelsten Datenstrukturen in Python. Sie speichern Daten in Form von Schlüssel-Wert-Paaren und bieten dir schnellen Zugriff auf Werte basierend auf ihren Schlüsseln.

Iterieren über Dictionaries

Du kannst über die Schlüssel, Werte oder Schlüssel-Wert-Paare eines Dictionaries iterieren, um auf die Schlüssel, Werte oder Schlüssel-Wert-Paare zuzugreifen.

Methoden für Python Dictionaries

Python bietet dir eine Vielzahl nützlicher Methoden, um mit Dictionaries zu arbeiten. Hier ist eine Übersicht über die wichtigsten Methoden und ihre Verwendungen.

Übung

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Einführung in Funktionen

Funktionen in Python ermöglichen es dir wiederverwendbare Codeblöcke zu erstellen. Dabei erfüllt eine Funktion eine ganz bestimmte definierte Aufgabe. Mit Funktionen kannst du deinen Code strukturieren wodurch er übersichtlicher wird. Funktionen helfen dir, komplexe Probleme in kleinere, handhabbare Teile zu zerlegen.

Funktionen mit Argumenten und Rückgabe

Richtig nützlich werden Funktionen erst wenn du sie mit Daten fütterst, diese dann verarbeitest und dir einen neuen verarbeiteten Wert zurückgeben lässt. Funktionen können also Eingaben (Argumente) entgegen nehmen, diese verarbeiten und Ausgaben (Rückgabewerte) liefern.

Funktionen mit Standardparametern

Du kannst für eine Funktion Standardwerte für Parameter festlegen, die verwendet werden, wenn keine Argumente übergeben werden.

Übung

Übung

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